تکنولوژی

مراکز داده در مقابل شبکه: آیا نوآوری می‌تواند هم‌پا باشد؟

قسمت جدید از برنامه «Lexicon» با حضور بنیامین لی، استاد مهندسی پن، به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های رشد مراکز داده مبتنی بر هوش مصنوعی پرداخته است. او به توازن بین توسعه سریع فناورانه و اهداف پایداری و همچنین مشکلات مربوط به انرژی و موانع مقرراتی اشاره می‌کند. یکی از راهکار‌ها استفاده از زمین‌های فدرال یا گاز طبیعی به‌عنوان پل ارتباطی در مواجهه با کمبود انرژی‌های تجدیدپذیر است. در عین حال، بهینه‌سازی مصرف انرژی از طریق بهبود سخت‌افزار و نرم‌افزار و همچنین استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی تخصصی می‌تواند به کاهش این چالش کمک کند.

در قسمت جدید Lexicon با بنیامین لی ، استاد مهندسی پن و کارشناس معماری مراکز داده، به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های رشد مراکز داده مبتنی بر هوش مصنوعی می‌پردازیم.

پروفسور لی توضیح می‌دهد که چگونه آمریکا توازن بین توسعه سریع فناوری و اهداف پایداری از گاز طبیعی تا زمین‌های فدرال و موانع مقرراتی و مقاومت جامعه را حفظ می‌کند.

همچنین، برای دسترسی به بینش‌های پیشرفته و محتوای اختصاصی به IE+ مشترک شوید!

افزایش تقاضا برای مراکز داده

پروفسور لی در ابتدا توضیح می‌دهد که نیاز به قدرت محاسباتی به شدت در حال افزایش است، به ویژه با رشد هوش مصنوعی. این قدرت محاسباتی باید جایی مستقر شود: مراکز داده.

“ما شاهد تقاضای بی‌سابقه‌ای برای محاسبات هستیم که توسط هوش مصنوعی تولید شده - نه تنها در بخش تحقیقات، بلکه در استقرار و کاربردهای تجاری به وجود می‌آید" او توضیح داد.

با این حال، این گسترش بدون چالش نیست. به گفته پروفسور لی، ظرفیت مراکز داده با نرخ شگفت‌آور ۲۰-۲۵٪ در سال در حال رشد است، در حالی که رشد نصب انرژی‌های تجدیدپذیر فقط ۷٪ در سال است.

“این اختلاف بین رشد تقاضا برای مراکز داده و رشد عرضه انرژی‌های تجدیدپذیر را نشان می‌دهد” لی توضیح داد.

این شکاف در حال رشد چالشی مهم برای پایداری را به وجود می‌آورد. در حالی که شرکت‌های فناورانه بزرگ به اهداف کربن صفر پایبند هستند، سازگاری با نیازهای قدرت هوش مصنوعی می‌تواند این اهداف را دورتر از دسترس کند.

غلبه بر موانع و مشکلات

یکی از بزرگترین موانع در مقیاس‌بندی مراکز داده، تنگنای انرژی است. ساخت یک مرکز داده ۱۰۰ مگاواتی می‌تواند سریع اتفاق بیافتد، اما فرآیندهای مجوز و مقرراتی برای ساخت زیرساخت انرژی مورد نیاز مدت طولانی‌تری به طول می‌انجامد.

“به طور کلی سریع‌تر است که مراکز داده‌ای که ۱۰۰ مگاوات برق مصرف می‌کنند را به کار بیندازیم تا انرژی معادلش را تأمین کنیم و آن را نصب کنیم. منظره مجوز و مقررات برای انرژی با سرعتی که مراکز داده می‌خواهند رشد کنند هم‌پا نیست.” او افزود.

به علاوه، این پاسخ ضعیف از سوی مقررات‌گذاران می‌تواند به طور بالقوه پیشرفت‌هایی مانند هوش مصنوعی را به شدت به عقب بیاندازد.

استفاده از زمین‌های فدرال چگونه است؟

یکی از راه‌حل‌های پیشنهادی برای مشکل فزاینده بار مقرراتی ممکن است استفاده از زمین‌های فدرال برای توسعه مراکز داده باشد. پروفسور لی این را به عنوان راه حلی کوتاه‌مدت مثبت می‌بیند:

“دولت آمریکا زمین زیادی را در اختیار دارد که در آن‌ها کارهایی با مصرف انرژی بالا انجام می‌دهند، مانند آزمایشگاه‌های وزارت انرژی با ابررایانه‌های بزرگ. باز کردن این ظرفیت برای محاسبات خصوصی می‌تواند از تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی حمایت کند و در عین حال تنگناهای مقرراتی را کاهش دهد” لی به ما گفت.

گاز طبیعی به عنوان راه‌حل موقتی

با دشواری‌های انرژی‌های تجدیدپذیر برای هم‌پا نگه‌داشتن، گاز طبیعی به عنوان راه‌حلی برای پرکردن شکاف انرژی مطرح شده است. پروفسور لی از نگرانی‌های زیست‌محیطی آگاه است اما استدلال می‌کند که هنوز گزینه بهتری نسبت به زغال‌سنگ است.

“گاز طبیعی نسبت به نفت و زغال‌سنگ پاک‌تر است و نسبتاً در آمریکا فراوان است. می‌تواند به عنوان یک منبع انرژی پل عمل کند، اما باید با دقت نشتی‌های متان در طول استخراج و حمل و نقل مدیریت شود به خاطر پتانسیل بیشتر گرمایش جهانی آن” لی به ما گفت.

توسط
Interesting Engineering
منبع
Interesting Engineering
نمایش بیشتر

اخبار مرتبط

بازگشت به بالا