مواجهه حریم خصوصی هوش مصنوعی: چگونه اپل و اندروید از داده‌های شما محافظت می‌کنند
اگر به یاد دارید زمانی را که هوش مصنوعی وجود نداشت یا تبلیغات زیادی نداشت، خواهید دید که زمانی که اکنون در آن زندگی می‌کنیم بسیار متفاوت است.
شرکت‌ها، نهادها، و حتی رسانه‌ها به دنبال راه‌هایی برای ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های خود هستند. همه چیز درباره هوش مصنوعی است، و این‌طور که نقل‌قول معروف BIG می‌گوید؟ «پول بیشتر، مشکلات بیشتر.» بله، همین موضوع با هوش مصنوعی در سال 2024 صادق است؛ این فناوری بزرگ خواهد بود، اما مشکلات زیادی هم به همراه خواهد داشت. نقض داده‌ها.
بیش از 3000 نقض داده در سال جاری رخ داده است که 2365 مورد از آن‌ها به واسطه حملات سایبری بوده و پیش‌بینی می‌شود این تعداد افزایش یابد.
هوش مصنوعی به فناوری کلیدی در جعبه ابزار IT هر بنگاه تبدیل شده است و همچنین به یک سلاح در زرادخانه‌های مجرمان سایبری بدل شده است.
حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشین (ML) برای اتوماسیون، تسریع یا تقویت مراحل مختلف حمله سایبری استفاده می‌کنند. بر اساس گزارش مایکروسافت ، 87 درصد سازمان‌های بریتانیا در دوره هوش مصنوعی به حملات سایبری آسیب‌پذیر هستند.
گوشی‌های هوشمند از گران‌ترین گجت‌های ما هستند زیرا مکالمات شخصی، رسانه‌ها و جزئیات مالی را نگهداری می‌کنند، بنابراین اطمینان از امنیت داده‌های ما اولویت اول ما می‌شود.
نکته مثبت این است که دو بازیکن بزرگ بازار، اپل و اندروید، روش‌های استراتژیکی برای حفاظت از داده‌های کاربران توسعه داده‌اند.
اپل یک رویکرد هوش مصنوعی امن توسعه داده است که تمرکز آن بر پردازش در دستگاه‌هاست، در حالی که هوش مصنوعی ترکیبی اندروید بر ترکیبی از پردازش در دستگاه و مبتنی بر ابر تمرکز دارد.
در این مقاله، تفاوت‌های استراتژی‌های هر دو بازیکن را بررسی می‌کنیم و نگاهی به تاثیر آن‌ها بر روندهای گسترده‌تر امنیت داده‌ها می‌اندازیم.
هوش مصنوعی امن اپل
اپل مسئول داده‌های کاربران در ابر است و آن‌ها را با امنیت پیشرفته محافظت می‌کند. آن‌ها از رمزنگاری سرتاسری، قدرتمندترین دفاع خود برای حساس‌ترین داده‌ها، استفاده می‌کنند.
برای خدمات ابری که رمزنگاری سرتاسری مناسب نیست، آن‌ها سعی می‌کنند که داده‌های کاربران را به طور مجزا یا تحت شناسه‌های تصادفی غیرمرتبط پردازش کنند که هویت کاربر را پنهان می‌کند.
طبق پست وبلاگ، مزایای امنیت و حریم خصوصی واضح می‌شود وقتی که دستگاه‌های اپل مانند آیفون و مک می‌توانند داده‌ها را به صورت محلی پردازش کنند، مانند:
- کاربران دستگاه‌های خود را کنترل می‌کنند.
- پژوهشگران می‌توانند سخت‌افزار و نرم‌افزار را بررسی کنند.
- شفافیت زمان اجرا به صورت رمزنگاری شده از طریق بوت امن تضمین می‌شود.
- اپل دسترسی ممتاز ندارد.
مدل امنیت خدمات ابری سنتی یک نقطه شروع قابل اجرا برای این درخواست‌های ابر نیست تا به تضمین‌های امنیت و حریم خصوصی که کاربران ما از دستگاه‌های ما انتظار دارند، برسد. به جای آن، ما باید مدل امنیت دستگاه پیشرو در صنعت خود را برای اولین بار به ابر بیاوریم.
زاک دافمن، مدیرعامل Digital Barriers که در ذخیره و تحلیل ویدئوی نظارت زمان واقعی تخصص دارد، گفت ، «با توسعه Private Cloud Compute (PCC)، اپل
