پشتیبانی گرادیان گوگل از Cake، یک پلتفرم مدیریت شده زیرساخت‌های کدباز هوش مصنوعی

امروز یک شرکت جدید با پشتیبانی از صندوق سرمایه‌گذاری متمرکز بر هوش مصنوعی گوگل پدیدار شد تا به کسب و کارها در تدوین زیرساخت‌های هوش مصنوعی کدباز و کاهش هزینه‌های مهندسی‌شان کمک کند.

Cake بیش از 100 مؤلفه برای شرکت‌ها، از جمله آداپتورهای منبع داده (مثلاً Apache Hadoop)، ورود داده (مثلاً Apache Kafka)، برچسب‌گذاری داده (مثلاً Label Studio)، پایگاه داده‌های برداری و گراف (مثلاً Milvus یا Neo4j)، APIs و ابزارهای مرتبط با هوش مصنوعی تولیدی (مثلاً Anthropic)، و بسیاری دیگر از موارد را یکپارچه و تأمین امنیت می‌کند.

این نشان می‌دهد چرا Cake به این نام خوانده می‌شود — این شرکت لایه‌های مختلفی را که به تشکیل یک پشته هوش مصنوعی منجر می‌شود، به فرمتی قابل هضم‌تر و برای تولید آماده تبدیل می‌کند که برای کسب و کارها مناسب است.

مشکل بزرگ

Cake که در سال 2022 توسط میشا هرسیو (مدیرعامل) و اسکایلر توماس (مدیر فناوری) در نیویورک تأسیس شد و سال گذشته رسماً آغاز به کار کرده است، هم‌اکنون با مشتریانی مانند استارتاپ AI زیست‌فناوری Altis Labs و شرکت هوش داده Ping در حال همکاری است. با این حال، این شرکت تا به حال در عرصه عمومی زیاد سر و صدایی بپا نکرده بود.

علاوه بر رونمایی رسمی امروز، Cake اظهار داشت که از زمان تأسیس توانسته 13 میلیون دلار سرمایه جمع‌آوری کند. این شامل 3 میلیون دلار سرمایه‌گذاری مرحله پیش‌ازبذر طی چند سال گذشته و یک سرمایه‌گذاری 10 میلیون دلاری اخیر از سوی Gradient Ventures گوگل است.

هرسیو بیان کرد: "ما خیلی مخفی‌کار نبودیم؛ فقط در حال ساخت و کار با مشتریان بودیم."

هرسیو پیشتر یک شرکت هوش مصنوعی به نام McCoy Medical Technologies را تأسیس کرد که بر زیرساخت‌های یادگیری ماشین برای رادیولوژی متمرکز بود و در سال 2017 آن را به یک فروشنده IT به نام TeraRecon فروخت. او بعداً به عنوان "اپراتور مقیم" به شرکت سرمایه‌گذاری نیویورکی Primary Venture Partners پیوست، جایی که با صدها مدیر داده و هوش مصنوعی برای دنبال کردن تلاش بعدی‌اش صحبت کرد.

هرسیو گفت: "من بیش از 200 مکالمه کشف مشتری انجام دادم و پرسیدم که بزرگترین نقاط دردشان و موانعشان چیست." او اضافه کرد: "بزرگترین مشکل یک قسمت خاص از پشته نبود، مثل تنظیم یک پایگاه داده برداری یا خطوط لوله داده. این بود که تعداد زیادی مؤلفه مختلف در یک اکوسیستم بسیار غنی وجود دارد. چطور می‌توانید همه چیز را به طوری قابل اعتماد یکپارچه کنید و آماده تولید کنید؟"

این چیزی است که هرسیو از آن به عنوان "مشکل بزرگ" یاد می‌کند و جایی است که کسب و کار جدید او وارد عرصه می‌شود.

Cake درباره تمیز کردن و مدیریت مجموعه‌ای از مؤلفه‌های کدباز که پشته هوش مصنوعی مدرن را تشکیل می‌دهند و ارائه زیرساخت هوش مصنوعی کدباز مدیریت‌شده برای تیم‌های کوچک است. این در مورد ایجاد کسب و کاری پیرامون یک پروژه کدباز یکتا نیست (همان‌طور که شرکت‌های بی‌شماری انجام داده‌اند)، بلکه به مونتاژ و ارائه انتخابی جمع‌آوری‌شده و یکپارچه‌شده از پروژه‌های کدباز در سراسر پشته و اجرا شدن روان آن مربوط می‌شود.

تصور کنید یک شرکت بزرگ خدمات مالی دارای میلیون‌ها سند حاوی داده‌های پیچیده مالی است و می‌خواهد RAG (ایجاد تکمیل اطلاعات) را بر روی این اسناد انجام دهد تا کیفیت پاسخ‌ها به سوالات طبیعی-زبان را بهبود بخشد. اگر یک محصول آماده در بازار برای وظیفه مناسب نباشد یا به دلایل موافقت مطابقت نکند، شرکت باید سیستم خود را با نصب و پیوستن مؤلفه‌های مختلف ایجاد کند، که این کار وقت‌گیر است اما Cake می‌تواند از عهده آن بر آید.

در دیگری، ممکن است یک بیمارستان نیاز به ساخت یک سیستم امن برای تجزیه و تحلیل تصاویر اسکن‌های CAT داشته باشد، یا یک شرکت تجارت الکترونیک بخواهد موتور توصیه خود را ارتقا دهد. این‌ها همه موارد استفاده احتمالی برای Cake هستند.

هرسیو گفت: "ما گستره وسیعی از امکانات را پوشش می‌دهیم، اما نقطه قوت ما زمانی است که شرکت‌ها به دنبال انجام چیزی بیشتر از آنچه با یک محصول ساده آماده در بازار می‌شود، بروند."

توسعه موازی

توماس، مدیر فناوری Cake، پیشتر به عنوان معمار ارشد در IBM کار می‌کرد و اخیراً مهندس برجسته و مدیر استراتژی در Hewlett Packard Enterprise بود، شرکتی که قبلاً به نام MapR به فروش رسید.

توماس در طی سال‌ها در پروژه‌های مختلف با مشتریان بزرگ و کوچک کار کرده است و متوجه یک روند شده است: هر کدام به نوعی از ابزارهای کدباز استفاده می‌کردند، بسیاری از آن‌ها تازه از آزمایشگاه‌های تحقیقاتی بیرون آمده بودند. با این حال، استفاده از آن‌ها در شرکت‌ها آسان نبود.

توماس به TechCrunch گفت: "حتی بزرگترین شرکت‌ها برای گرفتن چیزی که از آزمایشگاه‌ها بیرون می‌آید و یکپارچه‌سازی آن با کاری که انجام می‌دهند، زمان زیادی لازم دارند." "بسیاری از آن به این دلیل است که بیشتر آن برای شرکت‌ها آماده نیست — ممکن است احراز هویت و مجوز نداشته باشد و شرکت‌ها باید خودشان این کار را انجام دهند."

این تشابه‌هایی با آنچه که Cake در پی آن است، دارد. در اروپا، ما امثال Aiven فنلاندی را داریم، یک یونیکورن 2 میلیارد دلاری که چیزی مشابه را اما با تمرکز بر زیرساخت داده انجام می‌دهد. شاید بدیهی‌ترین مقایسه با Red Hat باشد، که بی‌آی‌ام آن را برای 34 میلیارد دلار خریداری کرد و بیشترین شهرت را برای سیستم عامل لینوکس درجه شرکتی خود (RHEL) دارد.

توماس گفت: "در روزهای اولیه لینوکس، هزاران بسته کدباز وجود داشت که همه می‌خواستند از آن‌ها استفاده کنند اما یکپارچه نشده بودند و ایمن نبودند." "مدلی برای پشتیبانی از آن‌ها وجود نداشت، و بنابراین شرکت‌های مانند Red Hat لینوکس را برای شرکت‌ها ایمن کردند. ما می‌خواهیم کاری مشابه برای هوش مصنوعی امروز انجام دهیم."

در حالی که برنامه‌هایی برای معرفی نسخه میزبانی‌شده Cake وجود دارد، فعلاً شرکت‌ها باید آن را در محیط‌های خود اجرا کنند. برای بسیاری، این مسئله‌ای نخواهد بود زیرا شرایط حفظ حریم خصوصی داده‌ها به آن‌ها اجازه نمی‌دهد داده را از سیستم‌های خود خارج کنند. اما نسخه میزبانی‌شده ممکن است برای سازمان‌هایی با محدودیت‌های انطباق کمتر مورد توجه باشد.

هرسیو اضافه کرد: "برای ما در واقع آسان‌تر است اگر بتوانیم کنترل ابر را داشته باشیم."

به‌جز سرمایه‌گذار اصلی گرادیان، دور سرمایه‌گذاری بذر Cake با مشارکت سرمایه‌گذار پیش‌بذر آن Primary Venture Partners، Alumni Ventures، Friends & Family Capital، Correlation Ventures، و Firestreak Ventures همراه بود.

دور تا کنون اعلام نشده 10 میلیون دلاری بذر، که در ماه آوریل بسته شد، نشان‌دهنده عوامل پس‌زمینه بنیان‌گذاران و همچنین جلب توجه شرکت است. هرسیو اعلام کرد که شرکت در حال حاضر به دور بعدی تأمین مالی خود فکر می‌کند و برنامه‌های موقتی برای جمع‌آوری دوباره در حدود اواسط سال 2025 دارد.

هرسیو گفت: "از نظر جلب توجه، ما هم‌اکنون شبیه یک شرکت سری A هستیم. ما توانستیم به سرعت به آنجا برسیم." "وقتی به سری A برویم، احتمالاً شبیه یک سری B خواهد بود."