کارگران هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ می‌توانند محل کار را بگیرند: کاپجیمی
کاپجیمی، رهبر جهانی خدمات فناوری، به CNBC اعلام کرد که کسب‌وکارهای بزرگ انتظار دارند سیستم‌های هوش مصنوعی چندعاملی را از سال آینده اجرایی کنند.
در گزارشی تازه منتشر شده با عنوان 'استفاده از ارزش هوش مصنوعی مولد'، کاپجیمی با کمیت نشان داد که 96% از سازمان‌های جهانی هوش مصنوعی مولد را در برنامه‌های خود دارند.
تنها 39% رویکرد 'صبر و دیدن' را دنبال می‌کنند، که نشان‌دهنده واقعیت پتانسیل آن برای ارتقاء بهره‌وری و نوآوری و اختلال در صنایع است.
سیستم‌های چندعاملی، یک حوزه تحقیق کلیدی در هوش مصنوعی، به گفته کاپجیمی و گزارش CNBC شامل 'عوامل صحبت‌کننده با عوامل' هستند. این عوامل با مهارت‌های تخصصی و داده‌های خاص تجهیز شده، برای تصمیم‌گیری‌های خودکار همکاری می‌کنند.
گزارش آن‌ها نشان می‌دهد که برنامه‌های کاربردی با عوامل متعدد 'واقعاً چیزی است که باید در سال آینده ببینیم'، پاسکال بریر، مدیر ارشد نوآوری کاپجیمی به CNBC آشکار کرد.
در آستانه: شرکت‌های جهانی هوش مصنوعی مولد را بالفعل پیاده‌سازی می‌کنند
طبق گزارش آن‌ها که بیش از 1,100 شرکت را مورد بررسی قرار داد، سرعتی که هوش مصنوعی مولد صنایع را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار داده است، بی‌نظیر بوده است.
تعداد شرکت‌های بزرگ که هوش مصنوعی چندعاملی را یکپارچه کرده‌اند، از 6% به 24% بین سال‌های 2023 و 2024 افزایش یافته است، در حالی که سازمان‌های کوچکتر همچنان عقب مانده‌اند.
همانطور که CNBC گزارش می‌دهد، 'مقیاسی که شرکت‌های بزرگ برای آزمایش‌های هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند بزرگتر است، بنابراین فرصت‌های بیشتری برای اندازه‌گیری نتایج دارند و سریعتر می‌توانند عمل کنند و بدیهی است که سرمایه‌گذاری بیشتری نسبت به شرکت‌های کوچکتر انجام داده‌اند.' در حال حاضر، آمریکا در پیش است.
گزارش نشان داد که 83% بر این باورند که چت‌بات‌ها مهم‌ترین کاربرد هوش مصنوعی مولد هستند. حدود 70% فکر می‌کنند این باعث بهره‌وری بیشتر در کار می‌شود و به آن‌ها اجازه می‌دهد بر روی استراتژی تمرکز کنند تا وظایف روزمره.
علاوه بر این، 69% از مدیران اجرایی پیش‌بینی می‌کنند که هوش مصنوعی نقش‌های جدیدی مانند حساب‌رسان و اخلاق‌شناسان هوش مصنوعی ایجاد خواهد کرد. افزون بر این، 74% موافقند که مزایای آن از خطرات احتمالی بیشتر است.
اما 51% از مصرف‌کنندگان مربوطه اشاره کردند که عدم شفافیت در داده‌های مورد استفاده برای آموزش این برنامه‌های پیچیده هوش مصنوعی چالشی است که صنایع با آن روبرو خواهند شد. بنابراین، گزارش قصد دارد سازمان‌ها را در ساخت معماری استراتژیک و عملیاتی لازم برای پیشبرد استفاده از این فناوری حمایت کند و پیشنهاد می‌دهد که یک رویکرد انسانی‌محور برای ساخت اعتماد کاربران و مصرف‌کنندگان اتخاذ شود.
اما گزارش کاپجیمی نشان می‌دهد که بسیاری از کسب‌وکارها در مسیر پذیرش گسترده سیستم‌های هوش مصنوعی چندعاملی هستند گرچه به نظر می‌رسد فناوری اطلاعات به عنوان رهبر جهانی موقعیت پیدا کند.
آینده هوش مصنوعی
اصلاً در دهه ۱۹۸۰ توسعه یافت، سیستم‌های چندعاملی (MAS) از هوش مصنوعی توزیع شده (DAI) به عنوان یک فناوری نوآورانه و پیشرفته‌تری بیرون آمد، طبق یک مقاله علمی.
در این سیستم پیچیده، عوامل توانایی اجتماعی، واکنش‌پذیری، خودمختاری و پیشگامی را نشان می‌دهند. آن‌ها محیط خود را درک کرده و در تطابق با دیگر عوامل واکنش نشان می‌دهند. پاسکال بریر به CNBC گفت که این سیستم‌ها می‌توانند جایگزین کارگران انسانی شوند.
یک هوش مصنوعی بازاریابی می‌تواند مستقل با یک هوش مصنوعی قانونی گفتگو کند، به عنوان مثال، برای ارزیابی اینکه آیا یک کمپین بازاریابی می‌تواند در یک کشور خاص اجراء شود، طبق CNBC. باوجود این، تحقیق نشان می‌دهد که نقش‌های جدید پیش‌بینی می‌شود که به وجود بیایند در حالی که وظایف دیگر انتظار می‌رود که خودکار شوند.
همانطور که مؤسسه آلن تورینگ توضیح می‌دهد ، 'یک مجموعه وسیع از برنامه‌های کاربردی می‌تواند با استفاده از روش‌شناسی‌های MAS پوشش داده شود، از جمله رانندگی خودمختار، کارخانه‌های چندرباته، تجارت خودکار، بازی‌های تجاری، تدریس خودکار و غیره.'
آینده هوش مصنوعی در آستانه ماست.
