Research Grid جمع‌آوری $6.4 میلیون برای خودکارسازی مدیریت آزمایش‌های بالینی
امبر هیل ۱۴ سال به عنوان محقق پزشکی کار کرد. او از کار خود ناراضی نبود، اما یک چیز را همیشه از آن متنفر بود: وظایف اداری. "من فکر می کنم بیشتر مردم، به ویژه در تحقیقات، اینگونه هستند." او به TechCrunch گفت. ترجیح می‌داد به تحلیل داده‌ها یا ساختن ارتباط با بیماران بپردازد. "اما من زمان زیادی را صرف انجام کارهای دستی می‌کردم که نیاز به هیچ تخصص پزشکی نداشت. این یک فرآیند به کلی خراب است، و می‌دانستم که می‌توان آن را اصلاح کرد."
بنابراین، او کاری کرد که هر مشکل‌حل‌کننده‌ای انجام می‌دهد: او شرکتی راه‌اندازی کرد.
استارتاپ او به نام Research Grid در سال ۲۰۲۰ در لندن تأسیس شد. این شرکت تلاش می‌کند تا آزمایش‌های بالینی را با خودکارسازی مدیریت داده‌ها و جریان کارهای اداری کارآمدتر کند. این شرکت خود را به عنوان تنها نرم‌افزاری معرفی می‌کند که می‌تواند تمامی فرآیندهای اداری پشتیبان در آزمایش‌ها را خودکار کند.
Research Grid روز سه‌شنبه اعلام کرد که دور seed به ارزش $6.4 میلیون را به رهبری Fuel Ventures به پایان رسانده است، با مشارکت شرکت‌هایی از جمله Ada Ventures و Morgan Stanley Inclusive Ventures Lab.
Research Grid از دو محصول patent شده به نام‌های Inclusive و Trial Engine تشکیل شده است. این محصولات به طور مشترک وظایفی چون پرچم‌گذاری خطاهای پروتکل، استخراج داده‌ها، و جریان کار را مدیریت می‌کنند. در حال حاضر، آزمایش‌های بالینی از فرآیندهایی بیشتر دستی با سیستم‌های نرم‌افزاری قدیمی پشتیبانی می‌شوند که اغلب باعث تأخیرهای گران‌قیمت در حین آزمایش می‌شوند.
“آنها بر اساس کدهای قدیمی ساخته شده‌اند، که به این معنی است که تقریباً غیرممکن است برای آنها نوآوری کنند.” او گفت. “تکنولوژی ما در حال حاضر برتر است، و در حالی که جایگزینی بزرگ‌تری‌ها به سرعت اتفاق نمی‌افتد، اما این اتفاق خواهد افتاد، و من نمی‌بینم چرا باید ما نباشیم که این کار را انجام دهیم.”
اما مسائل دیگری نیز وجود دارد که Research Grid امیدوار است به آنها بپردازد، مانند تسریع در استخدام بالینی و بهبود مدیریت فشاری که اغلب توسط FDA در مورد رعایت‌ها وارد می‌شود. استخدام می‌تواند ماه‌ها طول بکشد، “این کار دستی، اداری و سخت است که مردم را پیدا کنید،” او گفت. همچنین یافتن مداوم افرادی که با معیارهای باریک و سختگیرانه برای یک آزمایش محقق شوند، دشوار است.
در حال حاضر، این یک فرآیند بسیار دستی است و از تبلیغات عمومی در شبکه‌های اجتماعی و تحلیل پرونده‌های بهداشتی استفاده می‌کند. “اگر مشارکت کافی نباشد، محققان نمی‌توانند درک کنند که آیا یک دارو یا مداخله ایمن و موثر است، که در نهایت به این معنی است که توسط مقررات‌گذاران برای عرضه به افرادی که ممکن است بیشترین نیاز را به آن داشته باشند تأیید نمی‌شود.”
علاوه بر این، اکنون FDA آن را الزامی کرده است که آزمایش‌های بالینی بیشتر متنوع شوند، زیرا زنان و رنگین پوستان اغلب از آزمایش‌های پزشکی کنار گذاشته می‌شوند . هیل در نظر گرفته است که یک ویژگی مدیریت ارتباط با مشتریان در Research Grid بسازد که بیش از ۸۰,۰۰۰ گروه، در ۱۵۷ کشور، نمایانگر حدود ۲,۰۰۰ شرایط پزشکی، دارد. “این از AI استفاده می‌کند تا بسیار فراتر از روش‌های سنتی برای یافتن افراد پیش رود،” او گفت. “این به شریکان ما کمک می‌کند تا افرادی که نیاز به یافتن آنها دارند را در ثانیه‌ها پیدا کنند نه ماه‌ها.”
هیل توسط تیم EMEA پردیس سرمایه‌گذاری Plug and Play به سرمایه‌گذار اصلی خود معرفی شد، که در این دور سرمایه آمد. شرکت که تاکنون ۸ میلیون دلار در سرمایه خطرپذیر جمع‌آوری کرده است، از آخرین سرمایه جمع‌آوری شده برای تحقیق و توسعه بیشتر، ساخت تیم مهندسی خود و گسترش به بازارهای آمریکا و آسیایی استفاده خواهد کرد.
“چالش بعدی بیشتر بر سر ایجاد زیرساخت‌های شرکتی برای خدمت به این شریکان به صورت یکپارچه است.” او از عملیات در آمریکا، بریتانیا و آسیا گفت.
گرچه این شرکت، مانند بسیاری از شرکت‌های بزرگ، از یک نقطه ناامیدی ساخته شده است، هیل گفت که همیشه علاقه‌مند به کارآفرینی بود. او در حالی که برای دکترای خود تحصیل می‌کرد، یک سازمان غیرانتفاعی اداره می‌کرد به عنوان راهی برای گسترش دسترسی خود به پژوهش. اداره کسب و کار به او آموخت که چگونه مقاوم و سازگار باشد و چگونه با انواع مختلف افراد کار کند. “من یک تیم داوطلب را بیش از سه سال بدون منابع مالی نگه داشتم،” او به خاطر آورد. “ما به شیوه‌ی قدیمی و سخت در سطل‌ها پول جمع‌آوری کردیم و به بانک بردیم.”
ایده فناوری او برای اولین بار این بود که از AI استفاده کند تا تمام کارهایی که در اجرای یک سازمان غیرانتفاعی انجام می‌شود را خودکار کند. “ما به طور کامل به سمت ساخت یک محصول افتتاحیه و IP معنادار حرکت کردیم زیرا این ایده به ما الهام شد.” او گفت. زمانی که او فهمید که می‌خواهد Research Grid را راه‌اندازی کند، به یک برنامه پرورش کارآفرینان اقدام کرد تا به او کمک کند تا “ذهنیت خود را از غیرانتفاعی به سودمحور” و از “آکادمیک به کارآفرین” تغییر دهد. سپس او از یک برنامه شتاب دهنده گذر کرد که او را در برابر بزرگترین سرمایه‌گذاران لندن قرار داد، او اولین £1 میلیون خود را جمع‌آوری کرد — کاری که در کشوری که سیاه‌پوستان کمتر از ۲٪ از کل سرمایه‌های خطرپذیر را جمع‌آوری می‌کنند، موفقیت‌آمیز است. و از ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۳، تنها هشت زن سیاه‌پوست بیشتر از $1 میلیون در سرمایه خطرپذیر جمع‌آوری کرده‌اند، طبق گزارش TechCrunch .
سخت‌ترین بخش برای هیل راه‌اندازی شرکت در طول پاندمی به عنوان یک بنیان‌گذار تنها بود. او از پاشکافت موفق شد و اکنون در حالت رشد است. او گفت که درآمد در سال گذشته بیش از ۲۰ برابر افزایش یافته و انتظار می‌رود که همچنان رشد کند. شرکت در حال کار با Big Pharma، موسسات تحقیقاتی قراردادی و موقعیت‌های بالینی است، استخدام کارشناسان بیشتر و بهبود فناوری AI خود.
“AI در حال تسریع پزشکی دقیق، عملیات توسعه دارو و تغییر مسیر مراقبت برای همه است،” او گفت. “این جا برای ماندن است.”
