TensorWave فکر می‌کند می‌تواند قدرت انویدیا بر محاسبات هوش مصنوعی را با یک ابر رایانشی مبتنی بر AMD بشکند
شرکت انویدیا در سه‌ماهه مالی گذشته ۳۰ میلیارد دلار درآمد کسب کرد که عمدتاً به واسطه تقاضای بی‌پایان صنعت هوش مصنوعی برای GPU بوده است. GPUها برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی ضروری هستند؛ آن‌ها حاوی هزاران هسته هستند که به صورت موازی کار می‌کنند تا به سرعت معادلات جبر خطی را که مبنای مدل‌ها هستند، حل کنند.
تقاضا برای هوش مصنوعی همچنان بالا است و GPUهای انویدیا به تراشه انتخابی برای تمامی ابعاد شرکت‌های هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. اما TensorWave ، شرکتی که اواخر سال گذشته تأسیس شده است، با راه‌اندازی یک ابر که تنها سخت‌افزارهای AMD رقابت‌کننده با انویدیا را برای کارهای هوش مصنوعی ارائه می‌دهد، خلاف جریان رفته است.
"ما به یک انحصار ناسالم که دسترسی کاربران نهایی به محاسبات را محدود و نوآوری در فضای هوش مصنوعی را مهار می‌کرد، آگاه شدیم،" داریک هورتون، مدیرعامل TensorWave و یکی از بنیان‌گذاران آن، به تکن‌کرانچ گفت. "با انگیزه از تمایل خود برای دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی، سعی کردیم جایگزین مناسبی ارائه کنیم و رقابت و انتخاب را برگردانیم."
راه‌های پیچیده
به نظر می‌رسد پیکل‌بالی بولنگ باعث شده هورتون با دو بنیان‌گذار دیگر TensorWave، جف تاتارچوک و پیوتر تومازیک، آشنا شود — یا حداقل این رویدادی است که کار را به راه انداخت (پوزش از شوخی).
بعد از یک بازی یک روز، تومازیک و تاتارچوک — دوستان نزدیک و شریک‌های قدیمی دو نفره پیکل‌بالی — هورتون، همکار سابق تاتارچوک، را به مکانی محبوبشان در لاس وگاس دعوت کردند.
"در طی مکالمه‌ای که شکل گرفت، ما درباره احتکاری که بر ظرفیت محاسبه‌ی GPU وجود داشت و منجر به محدودیت‌های تامین بود، صحبت کردیم،" هورتون گفت. "این واقعیت منجر به تشکیل TensorWave شد."
این سه شریک فقط از پیکل‌بالی همدیگر را نمی‌شناختند.
تاتارچوک شرکت ابری VMAccel را با هورتون بنیان‌گذاری کرد و سپس استارت‌آپ دیگری، توسعه‌دهنده CRM به نام لِتس رولو را به شرکت هویت دیجیتال LifeKey فروخت. هورتون که دارای مدارک کارشناسی در مهندسی مکانیک و فیزیک است، یک‌بار در بخش R&D Skunk Works لاکهید مارتین کار می‌کرد، سپس شرکت VaultMiner Technologies، یک شرکت استخراج ارزهای دیجیتال و شرکت مادر VMAccel را به عنوان هم‌بنیان‌گذار تأسیس کرد.
در مورد تومازیک، او همراه با تاتارچوک لِتس رولو را راه‌اندازی کرد. (تومازیک همچنین یکی از بنیان‌گذاران سایت بازاریابی تأثیرگذار Influential است که شرکت روابط عمومی فرانسوی Publicis آن را در ژوئیه به قیمت ۵۰۰ میلیون دلار خریداری کرد.)
پس چه چیزی سه کارآفرین با اطلاعات کم از عرصه یکتانیتکنولوژی فکر کردند که می‌توانند با غول‌های صنعت هوش مصنوعی رقابت کنند؟ اساساً پایداری.
"ما باور داشتیم که می‌توانیم مشکل تامین GPU را حل کنیم،" هورتون گفت.
لاس وگاس، شرکت
TensorWave در لاس وگاس مستقر است، انتخابی غیرمعمول برای شهری برای شروع کار زیرساخت‌های ابری. اما هورتون گفت که تیم به شانس‌ها اعتقاد داشت.
"ما فکر کردیم که لاس وگاس پتانسیل تبدیل شدن به یک اکوسیستم فناوری و استارت‌آپ پررونق را دارد،" او گفت.
این پیش‌بینی کاملاً بی‌پایه نیست. بر پایه داده‌های Dealroom.co، لاس وگاس خانه‌ی بیش از 600 استارت‌آپ است که بیش از 11,000 نفر را استخدام کرده‌اند و در سال 2022 بیش از 4 میلیارد دلار سرمایه جلب کرده‌اند.
هزینه‌های انرژی و سربار در لاس وگاس نسبت به بسیاری از شهرهای بزرگ ایالات متحده’ی دیگر پایین‌تر هستند. و تاتریکوک و توماتسک ارتباطات نزدیکی با جامعه رابطیه شهری دارند.
توماتسک قبلاً یک GP در بنیاد بذر لاس وگاس 1864 بود و اکنون با شتاب‌دهنده‌های غیرانتفاعی StartUp Vegas و Vegas Tech Ventures کار می‌کند. (به طرز عجیبی، سایت Vegas Tech Ventures’ یک 404 برای صفحات لیست شریک‌ها و شرکت‌های پورتفولیو داشت؛ یک سخنگو گفت که این یک خطای فنی بوده و اصلاح خواهد شد.) تاتارچوک یک سرمایه‌گذار فرشته در أزمایشگاه Fruition Lab است، یک مرکز نوآوری در لاس وگاس که به طرز غیرمعمولی به عنوان یک سازمان دینی مسیحی آغاز شد.
این ارتباطات — به همراه هم‌های هورتونصد، که اولین سازی برای عرضه بازار ابر با نمونه‌های AMD Instinct MI300X برای اقدامات هوش مصنوعی است، کمک کرد. تنظیماتی با ذخیره‌سازی اختصاصی و ارتباطات با سرعت بالا طبق درخواست ارائه می‌دهد، TensorWave ظرفیت GPU را به صورت ساعتی اجاره می‌دهد و نیاز به یک قرارداد حداقل شش ماهه دارد.
"در فضای ابری به عنوان یک کل، ما در همراهی خوب هستیم،" هورتون گفت. "ما خودمان را مکمل می‌بینیم، ارائه محاسبات مخصوص هوش مصنوعی اضافی با قیمت به عملکرد رقابتی."
پیشروی AMD
بازار در حال رشد برای استارت‌آپ‌هایی که ابرهایی با هزینه کم، بر اساس تقاضا و مبتنی بر GPU برای AI ایجاد می‌کنند، بوم می‌کند.
CoreWeave ، ارائه دهنده زیرساخت‌های GPU که کار خود را به عنوان یک عملیات استخراج ارزهای دیجیتال آغاز کرد، اخیراً 1.1 میلیارد دلار در سرمایه جدید جمع‌آوری کرد (و 7.5 میلیارد دلار بدهی) و یک قرارداد ظرفیت چند میلیارد دلاری را با مایکروسافت امضا کرد. Lambda Labs در اوایل آوریل یک وسیله مالی ویژه تا سقف 500 میلیون دلار امن کرد، و در حال حاضر به دنبال جمع‌آوری 800 میلیون دلار اضافی است. پارک ولتاژ غیرانتفاعی، به وسیله جِدمک‌کلب میلیارد استارت‌آپ پشتیبانی میشود، در اکتبر گذشته اعلان کرد که 500 میلیون دلار در مراکز داده پشتیبانی شده توسط GPU سرمایه‌گذاری می‌کند. و Together_A ، میزبان GPU ابر که همچنین تحقیقات در حوزه هوش مصنوعی مولد اجرا می‌کند، در مارس 106 میلیون دلار در یک دوره سری led توسط Salesforce دریافت کرد.
پس TensorWave چگونه امید به رقابتی دارد؟
اولاً، قیمت‌گذاری. هورتون می‌گوید MI300X به طور قابل توجهی ارزان‌تر از محبوب‌ترین GPU انویدیا برای کارهای AI در حال حاضر است، یعنی H100، و این اجازه می‌دهد که TensorWave صرفه‌جویی را به مشتریان منتقل کند. او از اعلام قیمت دقیق نمونه‌های TensorWave خودداری کرد. اما برای به چالش کشیدن برنامه‌های H100 که رقابتی‌تر هستند، باید به کمتر از ~2.50 دلار بر ساعت برسد — چالشی اما ناشدنی.
"قیمت‌بندی از تقریباً 1 دلار در ساعت تا 10 دلار در ساعت متغیر است، بسته به نیازهای ویژه وظایف و پیکربندی‌های GPU انتخاب شده،" هورتون گفت. "از نظر هزینه هر نمونه که TensorWave می‌پردازد، به دلیل توافق‌نامه‌های محرمانگی نمی‌توانیم از این جزئیات به اشتراک بگذاریم."
دوم، عملکرد. هورتون به معیارهایی اشاره می‌کند که MI300X< a rel="nofollow" href="https://the-decoder.com/amd-enters-ai-chip-arena-with-instinct-mi300x-but-nvidias-h200-looms-large/">در مقایسه با H100 در مورد اجرای (اما نه آموزش) مدل‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه مدل‌های تولید متن مانند Llama 2 متا، برتری دارد. (سایر ارزیابی‌ها نشان می‌دهند که مزیت ممکن است بستگی به کار دارد.)
به نظر می‌رسد که ادعاهای هورتون دارای اعتبار است، با توجه به علاقه‌ی افراد صنعتی تکنولوژی و حرکات به MI300X. متا در دسامبر اعلام کرد که تراشه MI300X برای کارهای مانند اجرای دستیار Meta AI خود استفاده خواهد کرد، در حالی که OpenAI، سازنده ChatGPT، برنامه دارد که MI300X را در ابزارهای توسعه‌دهنده خود پشتیبانی کند.
رقابت
دیگران که بر روی تراشه‌های AI amd شرط می‌بندند شامل استارت‌آپ‌هایی مانند Lamini and Nscale و ارائه دهندگان ابری بزرگتر و مستقر‌تر مانند Azureتوباش می‌شوند وOracleشوند می‌باشند. (Google Cloud و AWS هماسی نیستند " با رقابت پذیری AMD .)
هم‌اکنون بهره‌برداری از این فروشندگان برای همه این فروش‌ها ادامه دارد با ادامه کمبود GPU در حال فروش Nvidia و تعویق نینتندو آینده Blackwell آینده,A.GYN GPT u745g با کمک به تولید هزینه‌های حافظه ایجاد شده به ایجاد تولید اختصاصی برای انتقال حجم H200 که میراث سریع ادض هابتان ارائه میشود افزازه های دیگر برای تحقق مبتنی بر بازار کمک کند.
یک معمای وجودی دیگر برای ابیرپاهای کاملاً زیاد که با هدف تنپراتوری فعلی مرکز
