تکنولوژی

استارتاپ YC فارووس یک سرمایه ۵ میلیون دلاری به سرپرستی Felicis برای آوردن AI به گزارش‌دهی کیفیت دریافت کرد

فارووس، عضو کوهورت تابستان ۲۰۲۴ وای کامبیناتور، از هوش مصنوعی برای بهبود گزارش‌دهی کیفیت به رجیستری‌های کلینیکی خارجی در بیمارستان‌ها بهره می‌برد. این فرآیند که بسیار وقت‌گیر است، می‌تواند با استفاده از AI بهینه شود و زمان زیادی که نیاز به جستجوی دستی در سوابق بیمار دارد را کاهش دهد. فارووس اخیراً یک سرمایه ۵ میلیون دلاری به سرپرستی Felicis دریافت کرده است و قصد دارد تیم خود را تقویت کرده و فروش محصول را افزایش دهد.

کارکنان پزشکی و اداری روز به روز با حجم انبوهی از کاغذبازی‌هایی که باید انجام دهند، بیشتر متحمل فشار می‌شوند.

ده‌ها، اگر نه صدها استارتاپ، فرصتی می‌بینند تا با استفاده از هوش مصنوعی تولیدی این فرآیندهای بروکراتیک را کمتر سخت کنند. این شرکت‌ها در حال ساخت نوشته‌های پزشکی هوش مصنوعی، پلتفرم‌هایی برای پیش احراز هویت پرداخت‌های بیمه سلامت و محصولاتی برای استخراج خودکار کدگذاری پزشکی از سوابق الکترونیکی بیماران (EMRs) هستند.

اما فارووس، شرکتی که بخشی از کوهورت تابستان ۲۰۲۴ وای کامبیناتور بود، از هوش مصنوعی برای حل یک عملکرد اداری نسبتاً کمتر شناخته‌ شده در بیمارستان‌ها استفاده می‌کند: گزارش‌دهی کیفیت به رجیستری‌های کلینیکی خارجی.

سازمان‌هایی مانند مراکز خدمات پزشکی و مدیکید (CMS) و کالج آمریکایی جراحان می‌خواهند سابقه هر مرکز سلامت را در ارائه مراقبت‌های ایمن و موثر برای بیماران اندازه‌گیری کنند. اگرچه گزارش‌دهی به این رجیستری‌ها الزامی نیست، اما اغلب به نفع بیمارستان‌ها است. این سازمان‌های خارجی نقش حیاتی در شناسایی مسائل کیفی (مانند افزایش عفونت‌های پس از جراحی) دارند که می‌توان برای بهبود مراقبت از بیماران آنها را برطرف کرد.

با این حال، گزارش‌دهی به رجیستری‌ها بسیار زمان‌بر است. پرستاران و سایر کارکنان باید به صورت دستی سوابق بهداشتی الکترونیک هر بیمار را برای استخراج داده‌های دقیق مورد نیاز هر رجیستری مرور کنند. "گزارش یک مورد تنها می‌تواند تا هشت ساعت طول بکشد"، گفت رایان ایزونو، شریک در Felicis، "این یک مشکل بزرگ است، اما تنها زمانی از آن آگاه می‌شوید که به شدت در صنعت باشید."

واقعاً، فارووس توسط فلیکس بران و متیو جونز تأسیس شد که تجربه‌ای از چالش‌های گزارش‌دهی اطلاعات به رجیستری‌های پزشکی از کارهای پیشین خود در ویتال، یک استارتاپ که نرم‌افزارهایی برای اتاق‌های اورژانس توسعه می‌دهد، داشتند. آنها پی بردند که هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های غیرساختاریافته از EMRs را بگیرد و به صورت خودکار فرم‌های موردنیاز رجیستری‌ها را پر کند. زمانی که امسال از وای کامبیناتور عبور کردند، یک هم‌بنیانگذار دیگر – الکس کلارک، دکتری پزشکی که دارای دکتری در هوش مصنوعی از کالج امپریال لندن است – اضافه کردند.

فارووس روز جمعه اعلام کرد که Felicis، با مشارکت General Catalyst، Moxxie و Y Combinator، هدایت راند سرمایه‌گذاری ۵ میلیون دلاری آن را بر عهده داشته است.

فارووس چشم Felicis را نه تنها به دلیل اینکه می‌توانست برای بیمارستان‌ها پول صرفه‌جویی کند و زمانی را که پرستاران می‌توانند برای مراقبت از بیماران صرف کنند آزاد کند، بلکه به دلیل اینکه این حوزه هنوز استارتاپ‌های دیگری که به دنبال آن باشند وجود ندارد، جلب کرد، ایزونو گفت.

بران (تصویر وسط بالا) پیش‌بینی می‌کند که شرکت‌های دیگری در زمینه گزارش‌دهی کیفیت به زودی ظهور خواهند کرد. "ما پنج سال تجربه فروش و استقرار در بیمارستان‌ها داریم و ما تخصص برتر هوش مصنوعی داریم"، او گفت. "آن دیاگرام ون به طور معول همپوشانی ندارد. به همین دلیل فکر می‌کنیم که پیروز خواهیم شد."

در حال حاضر، کل تیم فارووس تنها از سه بنیانگذار تشکیل شده است، اما آنها از سرمایه برای استخدام یک تیم برای کمک به شرکت در فروش محصول و حفظ روابط با بیمارستان‌ها استفاده خواهند کرد.

توسط
Tech Crunch
منبع
Tech Crunch
نمایش بیشتر

اخبار مرتبط

بازگشت به بالا