استانداردسازی و الویت‌بندی داده‌ها برای ارتقای استفاده از هوش مصنوعی
چالش پیوسته جهان با داده و بحث تعلق حاکمیت آن از موضوعات مورد بررسی در جلسات مرکز توسعه تجارت الکترونیکی وزارت صمت است. از سوی دیگر استفاده از داده‌های موجود با استفاده از هوش مصنوعی نیز یکی از دغدغه‌های اساسی است که در دست پیگیری قرار دارد.
به گزارش پوست ، سومین جلسه تخصصی اندیشکده توسعه هوش مصنوعی در تجارت و بازرگانی مرکز توسعه تجارت الکترونیک ی برگزار شد.
امین کلاهدوزان ، رئیس مرکز توسعه تجارت الکترونیکی در ابتدای این جلسه گفت : در کنار جلسات هفتگی برای تبادل نظرات و رسیدن به جمع‌بندی ، وبینارهایی نیز با موضوعات آشنایی و استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکار ، حرکت از هوش مصنوعی چرایی و چگونگی آن، هوش مصنوعی مسائل سازمانی و تدابیر انسانی و غیره برگزار شده است. هدف رسیدن به یک چارچوب اقدام برای ارتقای بهره‌برداری از این فناوری در مسیر ارائه خدمات مطلوب به مردم در زیست بوم تجارت الکترونیکی کشور است.
اهمیت زیرساخت‌ها در استفاده از داده‌ها
احسان عزیزخانی ، مدیرعامل پلتفرم AVA AI ، به اهمیت داده در جهان امروز و حساسیت داده‌های خصوصی پرداخت و گفت : مالیکت داده در کنار مالکیت معنوی آن یک چالش جهانی است. باتوجه به حساسیت زیادی که در مورد داده‌ها وجود دارد باید آنها را مورد بررسی قرارداد . قانون‌گذار باید در حوزه داده و اطلاعات خصوصی افراد محدودیت‌سازی کند . یکی دیگر از موارد مورد بررسی حریم خصوصی و امنیت است. اگر می خواهیم در بحث داده‌ها از هوش مصنوعی استفاده کنیم باید به ایرانی یا خارجی بودن زیر ساخت‌های هوش مصنوعی مورداستفاده توجه کرد .
کلانتر هرمز ی معاون فناوری اطلاعات و ارتباطات مرکز همکاری‌های تحول و پیشرفت ریاست‌جمهوری ، به اهمیت مسیری که برای تجارت الکترونیکی مدنظر است اشاره کرد و ادامه داد: ما در این جلسه در مورد هوش مصنوعی صحبت نمی‌کنیم . درواقع صحبت ما در مورد توسعه کاربرد های هوش مصنوعی در تجارت الکترونیکی کشور است. در ابتدا باید دید می‌خواهیم در تجارت الکترونیکی چه مسیری را طی کنیم تا بعد از آن به دنبال قابلیت مورداستفاده در هوش مصنوعی باشیم . با وجودی که داده یکی از چالش‌های جدی برای هوش مصنوعی است، اما به نظر من چالش امروزی ما بیشتر مربوط به مسیرمان در تجارت الکترونیکی است .
متولی نظارت بر داده‌ها کدام نهاد است؟
علیرضا جاوید عربشاهی ، مدیرکل دفتر برنامه‌ریزی ، پایش و مطالعات راهبردی مرکز توسعه تجارت الکترونیک ی با تاکید بر اهمیت حفظ داده‌های خصوصی گفت : می‌توان از داده برای توسعه کسب‌وکار استفاده و داده را پردازش کرد ، اما در خصوص خرید و فروش آن معتقدم باید بررسی شده و مورد نظارت قرار بگیرد .
نعیمی نماینده ستاد هوش مصنوعی و رباتیک معاونت علمی و فناوری ریاست جمهور ی ، به مالکیت داده پرداخت و گفت : در خصوص مالکیت داده ، ارگانی که باید مالکیت را بررسی و مرزبندی ایجاد کنند قطعاً پدافند غیرعامل و افتا است. همچنین لازم است سیاست‌های دو سازمان برای تصمیم‌گیری این موضوع را مدنظر داشت.
فرید شهابی ، معاون تجاری گروه اسنپ ، به استفاده از داده‌های عمومی در ارائه خدمات اشاره کرد و گفت : در بحث داده بسیاری از خدمات عمومی در کشور تا زمانی که داده‌های مورداستفاده شخصی نیست نباید با حساسیت اجرا شوند . می‌توان با استفاده از دیتاهای غیرشخصی بسیاری از خدمات عمومی را در زمینه ترافیک ، مسائل تامین اجتماعی یا شناسایی افرادی که ممکن است به لحاظ سلامتی در خط باشند باکیفیت بهتری در اختیار جامعه قرارداد . بر اساس آمار موجود از نظر دولتی برای آمادگی از ابزارهای هوش مصنوعی در رده ۹۴ و در تحقیقات رده ۱۴ هستیم ، که این مساله نشان می‌دهد بهتر است داده‌ها را بهتر مورد بررسی قرار دهیم .
استانداردسازی داده‌ها یک اولویت است
محمدمهد ی زاهدی رئیس انجمن ملی هوش مصنوعی ایران گفت : GDPR اروپا مالکیت داده را مشخص کرده است. لازم است اداراتی در این خصوص ایجاد شده و حق اصلاح یا پاک کردن اطلاعات برای کاربران ایجاد شود. اگر قرار بر این است که از داده‌ها به شکل عمومی استفاده شود، لازم است قانون‌گذاری و اولویت‌ها مشخص شود. من فکر می‌کنم اولویت در این مساله استانداردسازی داده‌ها و نحوه انتقال آنها است. این امر یا باید به شکل مستقیم اتفاق افتد یا باید یک نحوه مشخص انتقال داده مهیا شود .
حرکت از مدیریت به بهره‌مندی
سید هادی صادقی مدیر گروه آموزش و هوش مصنوعی سازمان صمت با اشاره به این مساله که امروزه از مدیریت داده به داده‌محور ی در حال حرکت هستیم ، اما در ایران هنوز در جنس داده گیر کرده‌ایم ، افزود : استرالیا کشوری است که بیشترین استانداردسازی داده را برای اروپا به وجود آورده است. شیوه کاری آنها تقسیم بند ی داده و برنامه‌ریزی بر اساس مشاغل موجود در ۲۰ سال آینده است. در حوزه هوش مصنوعی نیز بسیاری از کشورها در ابتدای ورود آن چندین ماه صبر کرده و بعد از قانون‌گذاری از آن استفاده کرده‌اند. در حالی که در ایران بعد از شروع استفاده از یک برنامه یا قابلیت قانون‌گذاری انجام می‌شود.
احسان عزیزخانی ، مدیرعامل پلتفرم AVA AI ، به توضیح چالش اصلی کسب وکارها پرداخت و گفت : یکی از موضوعات موردبحث در حوزه هوش مصنوعی ، نبود زیر ساخت لازم و استاندارد است. برای کسب‌وکار ساخت مدل جدید صرفه اقتصادی ندارد و می‌تواند پروژه‌های متن‌باز دیگری را با هزینه خیلی کمتر ارائه کنند . یکی دیگر از چالش‌ها مربوط به محدودیت ها ی زمانی است. تکنولوژی بسیار بزرگ و پس‌رونده است به شکلی که باگذشت یک سال و نیم از ورود هوش مصنوعی بسیار توسعه پیدا کرده است. بر اساس برآوردها در آمریکای شمالی ۶۹ درصد از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و این عدد در ایران ۱۶.۸ درصد است. البته پیش‌بینی شده است تا سال آینده این عدد به ۳۰ درصد برسد . باید تلاش کرد این ضریب بیش از قبل شود و برای اینکار باید به جای تبلیغات روی بازاریابی کار کرد .
امین کلاهدوزان ، رئیس مرکز توسعه تجارت الکترونیک ی ، با تاکید بر اینکه آنچه در مورد تکنولوژی جدید دیده می‌شود ابعاد غیر شفاف و نامشخص آن است، گفت : وجود این جلسات تلاشی برای نزدیکی دیدگاه‌های متفاوت است. ما می‌خواهیم نسبت به چالش‌های آینده هوش مصنوعی پیش‌دستانه عمل کرده و حداقل در حوزه راهبرهای کلی ، صورت مساله شفافی داشته باشیم .
او ادامه داد: حال این مساله مطرح می‌شود که حتی اگر هیچ راه‌حلی وجود نداشته باشد، باید فهمید در حوزه تجارت الکترونیک چه اتفاقات و چالش‌هایی ممکن است اتفاق افتد ؛ بنابراین پیش‌بینی و هدف اصلی از تشکیل این نوع از جلسات تشکیل لیستی از مسائل و مشکلات احتمالی ، همچنین هم‌فکر ی در خصوص آن است. به همین دلیل از دوستان دعوت کردیم موضوعاتی که فکر می‌کنند مطرح است را در جلسه بازگو کرده تا بتوانیم به تصویری بزرگ از مشکلات دست پیدا کنیم . ما فکر می‌کنیم با پیش‌بینی چالش‌ها مسیر نیز برای به‌وجود آمدن توسعه باز خواهد شد بهتر است پیش دستانه با آن روبه‌رو شد.
اهمیت هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک
