تکنولوژی

با ۶ میلیون دلار سرمایه اولیه، Enso قصد دارد عامل‌های هوش مصنوعی را به کسب‌وکارهای کوچک و متوسط بیاورد

Enso، ایجاد شده توسط Mickey Haslavsky و با سرمایه‌گذاری ۶ میلیون دلاری، هدفش ارائه عامل‌های هوش مصنوعی به کسب‌وکارهای کوچک و متوسط (SMBs) است. این عامل‌ها می‌توانند وظایف تکراری را انجام دهند و در صنایع مختلف از بهینه‌سازی موتورهای جستجو تا مدیریت فاکتورها مفید باشند. Enso عامل‌های از پیش آموزش‌دیده و سفارشی برای ۷۰ صنعت مختلف ارائه می‌دهد. مدل کسب‌وکاری Enso دسترسی به هر عامل را با هزینه‌ای بین ۲۹ تا ۷۹ دلار در ماه امکان‌پذیر می‌کند.

اداره یک کسب‌وکار کوچک به معنای انجام بیشتر کار با منابع کمتر است. عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند کمک کنند، اما ساخت عامل‌های سفارشی برای فرآیندهای خاص همچنان چالش‌برانگیز است، حتی با ابزارهای کدنویسی اندک و بدون کدنویسی امروزی. ایده پشت Enso — که با اعلام یک دور تأمین مالی ۶ میلیون دلاری از حالت مخفی خارج شد — این است که به کسب‌وکارهای کوچک و متوسط (SMBs) دسترسی به طیف وسیعی از عامل‌های هوش مصنوعی از پیش برنامه‌ریزی شده‌ای را بدهد که می‌توانند وظایف تکراری را انجام دهند.

Enso که توسط Mickey Haslavsky، بنیان‌گذار پلتفرم توسعه API RapidAPI، تأسیس شده است، عامل‌های صنعتی خاصی را ارائه می‌دهد که وعده کمک به مشتریان را در هر چیزی از مدیریت بهینه‌سازی موتور جستجوی آنها تا تعامل با دنبال‌کنندگان اینستاگرامشان، ردیابی رقبا، نوشتن خبرنامه‌ها، مدیریت فاکتورها و بهینه‌سازی فروشگاه‌های آمازون می‌دهند. Enso این عامل‌ها را برای حدود ۷۰ صنعت مختلف، از حسابداران گرفته تا نمایندگی‌های خودرو از پیش آموزش داده و سفارشی کرده و بیش از ۱۰۰۰ ربات را در مجموع ارائه می‌دهد.

Haslavsky به TechCrunch گفت که الهام بخش او برای Enso والدینش بودند که شرکت تولید موسیقی کوچک و یک مدرسه ابتدایی داشتند. او اشاره کرد که، مشابه به ماجرای قبلی او RapidAPI، Enso نیز اصولاً حول محور ادغام‌ها است.

"وقتی که شروع به کار در این فضای عامل‌های هوش مصنوعی کردم، متوجه شدم که اولاً اگر این کار انجام شود، می‌تواند فاصله بین کسب‌وکارهای کوچک و بزرگ را پر کند زیرا می‌تواند خدماتی به کسب‌وکارهای کوچکتر ارائه دهد که بر روی سایر نرم‌افزارها کار می‌کنند و این جایی است که ادغام‌ها وارد می‌شوند," او گفت. "ثانیاً متوجه شدم که کار نمی‌کند. زیرا شما امروز عامل‌های هوش مصنوعی را امتحان می‌کنید و آنها بسیار مشکل‌زا هستند. ثالثاً متوجه شدم از دیدگاه کسب‌وکاری این بسیار بزرگ است، زیرا بیشتر خدماتی که اکنون می‌توانند خودکار شوند، به عنوان یک جایگزین، اگر به یک آژانس بروید، ۱۰۰۰ دلار در ماه هزینه دارند."

بسیاری از ربات‌هایی که Enso در حال حاضر ارائه می‌دهد، هدفشان ترکیب پیش‌بینی‌پذیری خدمات خودکار سازی فرآیندی سنتی، که قابل اعتمادند ولی نیاز به اسکریپتینگ گام به گام دارند، با خلاقیت مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) است. Haslavsky توضیح داد که این ربات‌ها تمایل دارند یک رشته مشخص از وظایف را برای مدیریت حساب اینستاگرام کسب‌وکار دنبال کنند، برای مثال. LLM مسئولیت نگارش و طراحی را بر عهده دارد، اما آن فرآیند از پیش تعریف شده و یک زمانبندی سنتی نیز وجود دارد، برای مثال.

اغلب، این شامل فراخوانی چندین سرویس است. Enso یک عامل پادکست ارائه می‌دهد، برای مثال، که می‌تواند به طور خودکار پادکست‌ها را نوشته و سپس از ElevenLabs برای بخش تبدیل متن به گفتار استفاده می‌کند، یک سرویس موسیقی برای مقدمه و شروع و یک سرویس ویدیو برای ایجاد نسخه تصویری.

یکی از تفاوت‌های Enso این است که این شرکت یک رویکرد انتخابی را اتخاذ کرده که دسترسی به هر عامل بین ۲۹ تا ۷۹ دلار در ماه هزینه دارد. Haslavsky به من گفت که او این مدل را به این دلیل انتخاب کرده که بیشتر SMBها محدود به بودجه هستند و او می‌خواست کار خرید برای آنها بسیار آسان باشد.

سوال، البته، این است که چقدر آن ربات‌ها در سناریوی دنیای واقعی کار می‌کنند âچقدر کسب‌وکارها آماده‌اند برخی از این وظایف را به عامل‌های هوش مصنوعی واگذار کنند. معمولاً، یک انسان در حلقه‌ی فعالیت‌هایی مانند عامل‌های پادکست و خبرنامه‌ها وجود دارد، برای مثال، اما اگر نتایج فقط متوسط باشد و نیاز به کار زیادی برای اصلاح کردن به یک محصول دارد که مالک کسب‌وکار مایل باشد منتشر کند، آن گاه شاید مشترک شدن ۵۹ دلار+/ماه (یا حتی اشتراک‌های متعدد) سخت باشد که توجیه شود. شاید فروش آسان‌تری باشد برای عامل‌هایی که گزارش‌ها ایجاد می‌کنند یا کار بهینه‌سازی موتور جستجو که کمک می‌کند کسب‌وکارها در گوگل بهتر رتبه بگیرند â هیچکس توقع اصلایت از این‌ها ندارد.

در آینده، Enso ممکن است یک بازار برای عامل‌های شخص ثالث ارائه دهد. تیم به طور فعلی بر روی ابزارهای تصویری کم کد/بدون کد برای ساختن آنها کار می‌کند â اما فعلاً آن‌ها هنوز بر روی یکپارچگی‌های بنیادی تمرکز دارند تا این اتفاق بیافتد.

دور سرمایه‌گذاری اولیه ۶ میلیون دلاری شرکت توسط NFX هدایت شد، با شرکت چندین سرمایه‌گذار فردی، از جمله Yossi Matias، مدیر تحقیقات گوگل و Shmil Levy، مدیر سابق در Sequoia Capital.

"کسب‌وکارهای کوچک ستون فقرات اقتصاد ما را تشکیل می‌دهند، با این حال آنها انقلاب هوش مصنوعی را از دست داده‌اند," گفت Gigi Levy-Weiss، شریک در NFX Ventures. "در حالی که کسب‌وکارهای بزرگ با بهره‌گیری از هوش مصنوعی سرعت می‌گیرند تا دستیابی به بهره‌وری را به حداکثر برسانند، کسب‌وکارهای کوچک تلاش می‌کنند تا ابتدایی‌ترین وظایف اداری را انجام دهند. Enso یکی از اولین شرکت‌هایی است که این نیاز را می‌شناسد و هوش مصنوعی در سطح سازمانی را در دست شرکت‌های نوظهور می‌گذارد و هوش مصنوعی را دموکراتیزه می‌کند با ارائه دسترسی و مقیاس‌پذیری. ما خوشحالیم که از Enso پشتیبانی کنیم هنگامیکه کسب‌وکارهای سنتی را توانمند می‌سازد تا رشد کنند."

توسط
Tech Crunch
منبع
Tech Crunch
نمایش بیشتر

اخبار مرتبط

بازگشت به بالا