کشف قدرت سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی
هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از تاثیرگذارترین تکنولوژی‌ها برای محیط‌های سازمانی در دهه‌های گذشته پیش‌بینی شده است. تحقیقات نشان می‌دهد که ابزارهای هوش مصنوعی تا سال 2030 حدود 15.7 تریلیون دلار آمریکا در مجموع ارزش ایجاد خواهند کرد و به افزایش GDP تا 26% کمک خواهند کرد.
با این حال، فراتر از تحقیقات و آمار چشمگیر، هوش مصنوعی چگونه واقعاً در محیط‌های سازمانی جای می‌گیرد؟ به‌عنوان یک ادغام قدرتمند در هر تکنولوژی، هوش مصنوعی طیف گسترده‌ای از مزایا را هنگام همگام‌سازی با تکنولوژی‌های موجود که یک کسب و کار استفاده می‌کند ارائه می‌دهد.
از بهبود تحلیل‌های پیش‌بینی کننده تا بهبود هر فرایند داده‌محور، استفاده از هوش مصنوعی راهی موثر برای افزایش بهره‌وری و بهبود عملکرد یک شرکت است. در این مقاله، به روش‌های مختلفی که هوش مصنوعی محیط‌های سازمانی را بهبود می‌بخشد، نمونه‌هایی از ادغام‌های هوش مصنوعی با تکنولوژی موجود، و تبیین اینکه چگونه هوش مصنوعی آیندهٔ روش‌های تجاری موثر است، می‌پردازیم.
بیایید مستقیما به موضوع بپردازیم.
چگونه ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند عملیات سازمانی را بهبود بخشند؟
هوش مصنوعی یک تکنولوژی فعال است که شرکت‌ها می‌توانند به سیستم‌های موجود اضافه کنند تا آن‌ها را بهبود بخشند، کارایی‌های جدید شناسایی کنند و فرآیندهای موجود را تقویت کنند. سازمان‌ها می‌توانند از هوش مصنوعی بهره ببرند و آن را به هر فرآیندی که بر داده‌ها مبتنی است اعمال کنند.
مزایای زیادی برای استفاده از هوش مصنوعی در یک سازمان وجود دارد:
- کاهش هزینه‌ها: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند جنبه‌های خاصی از عملیات تجاری را بهینه‌سازی کنند. به‌عنوان مثال، هوش مصنوعی در مراحل نهایی زنجیره تامین می‌تواند به شناسایی روش‌های بهتر مسیریابی کمک کند، استفاده از بنزین را کاهش داده و زمان تحویل را بهبود بخشد. با پردازش سریع مقادیر زیادی از داده‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای نوآورانه‌ای شناسایی کند که به شناسایی کارایی‌ها کمک می‌کند و از اتلاف منابع جلوگیری کند.
- بهبود بهره‌وری: کارمندان می‌توانند از ابزارهای هوش مصنوعی برای تسریع فرآیندهایی که هم‌اکنون در آن‌ها مشغول هستند استفاده کنند. به‌عنوان مثال، ابزارهای هوش مصنوعی مولد می‌توانند فرآیند ایده‌پردازی برای مدیریت پروژه و برنامه‌ریزی را تسریع کنند. به‌طور جایگزین، توسعه‌دهندگان می‌توانند با استفاده از دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی، به سرعت کد را عیب‌یابی کنند و بهره‌وری را بهبود بخشند.
- خودکارسازی وظایف: شرکت‌ها می‌توانند برخی از وظایف تکراری و مبتنی بر علم داده مانند تمیزکاری مجموعه داده‌ها یا قالب‌بندی مقادیر زیادی از داده‌ها را خودکار کنند. با استفاده از هوش مصنوعی برای انجام این وظایف، کارمندان می‌توانند زمان خود را ذخیره کرده و انرژی‌شان را بر روی بخش‌های پیچیده‌تر یا پرسودتر نقششان متمرکز کنند.
با این حال، در حالی که هوش مصنوعی تعداد زیادی مورد استفاده دارد، یک تکنولوژی یکتا نیست. هوش مصنوعی در اشکال مختلفی ظاهر می‌شود. هر مدل می‌تواند به‌گونه‌ای ساخته شود که مشکلات خاصی را حل کند یا عملکرد خاصی داشته باشد. به‌ویژه در طی سال گذشته، مدل‌های کوچکتر و هدفمندتری که برای یک وظیفه یا نقش خاص طراحی شده‌اند، به بازار آمده‌اند.
با این نگرش، بیایید برخی از نمونه‌های پیشرو در ادغام‌های هوش مصنوعی که کسب و کارها برای افزایش کارآیی عملیات استفاده می‌کنند را بررسی کنیم.
بهبود زنجیره تامین
زنجیره تامین یک سیستم متنوع است که شامل تعداد زیادی ارتباطات می‌شود، از تولید مواد خام و پردازش تا لجستیک و حمل و نقل. شرکت‌ها باید همیشه دید کاملی از زنجیره‌تامین خود داشته باشند و تکنولوژی در این فرآیند نقش حیاتی بازی می‌کند.
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند تقریباً هر منطقه از مدیریت زنجیره تامین را بهبود دهند و دستاوردهای بهره‌وری را فراهم کنند در:
- مدیریت موجودی: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند نرم‌افزارهای مدیریت موجودی موجود را با تحلیل‌های پیش‌بینی دقیقتر بهبود دهند. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از توانایی خود در پردازش حجم‌های بزرگ داده برای شناسایی زمان‌هایی که شرکت‌ها نیاز به تنظیم تولید برخی محصولات یا سفارش مواد خام بیشتری دارند استفاده کنند. خودکار کردن این سیستم‌ها به صرفه‌جویی در هزینه‌ها کمک می‌کند و وظایف دستی را کاهش می‌دهد.
- پیگیری لجستیک: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند اطلاعات را از حسگرهای اینترنت اشیا دریافت کنند و جریان داده‌های واقعی در مورد مکان محموله‌ها و شرایط فعلی آن‌ها ایجاد کنند. این بسیار مفید است برای محموله‌های حساس به دما، با نظارت بر شرایط از طریق حسگرهای اینترنت اشیا و اعلام هر گونه محیط نامناسب.
- برنامه‌ریزی مسیر: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را در زمان واقعی پردازش کنند تا بهترین مسیرهایی که رانندگان هنگام تحویل محصولات باید طی کنند را ارائه دهند. این بینش‌های پویا به‌طور خودکار مسیرها را به‌روز می‌کنند و به رانندگان در صرفه‌جویی زمان کمک می‌کنند و هزینه منابع این بخش از زنجیره تامین را کاهش می‌دهند.
سیستم‌های زنجیره تامین که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند می‌توانند صرفه‌جویی‌های زیادی در هزینه‌ها، کاهش وظایف دستی و بهبودهای بهره‌وری ایجاد کنند.
بهبودهای توسعه نرم‌افزار
یکی دیگر از مناطق هیجان‌انگیز که شرکت‌ها از هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار همکار برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار استفاده می‌کنند است. در هر چرخه تولید، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار باید مراحل مختلفی از توسعه کد، آزمایش، استقرار، تکرار و بهبودهای امنیت سایبری را طی کنند.
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند سرعت چندین مرحله از این مراحل را با کاهش وظایف دستی که توسعه‌دهندگان باید طی کنند، افزایش دهند. به‌عنوان مثال، توسعه‌دهندگان می‌توانند از ابزارهای هوش مصنوعی برای نوشتن کد سریعتر استفاده کنند، با ابزارهایی مانند Amazon Code Whisperer یا GitHub CoPilot که پیشنهاداتی در زمان کدنویسی ارائه می‌دهند.
به‌طور مساوی، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند برای شناسیای نقاط ضعف شناخته شده بهره‌ببرند، به سرعت کد را اسکن کرده و فرآیند توسعه کد ایمن را تسریع کنند. با جستجوی کوچک‌ترین بهبودهای بهره‌ور توسط ابزارهای هوش مصنوعی، شرکت‌ها به کاهش بار کاری توسعه‌دهندگان کمک خواهند کرد. این نه تنها به مقابله با فرهنگ فرسایش کاری کمک می‌کند، بلکه به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا بیشتر بر بخش‌هایی از توسعه کد که بیشتر در آن‌ها مهارت دارند تمرکز کنند.
برای بخش‌های حیاتی مانند توسعه نرم‌افزار، هوش مصنوعی می‌تواند نقطه‌ای برای نوآوری بزرگ باشد، چرخه‌های توسعه را تسریع کرده و زمان ورود به بازار برای برنامه‌های سازمانی را بهبود بخشد.
بهبود مدیریت ایمیل و تجربه مشتری
مدیریت ایمیل و مدیریت تجریبات مشتری از دیگر مناطقی هستند که ابزارهای هوش مصنوعی تاثیر چشمگیری داشته‌اند. در هر کسب و کار سازمانی، مدیریت مشتری و بهبود تجربه مشتری وظایف اصلی هستند که باید همیشه به آن‌ها توجه شود.
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند در پلتفرم‌های مدیریت ارتباط با مشتری جاسازی شوند و به کارمندان تجربه یکنواختی در دسترسی به اطلاعات مشتری ارائه دهند و تجربه‌ای برتر به مشتریان ارائه دهند.
به‌عنوان مثال، شرکت‌ها می‌توانند ارتباطات ایمیل را با استفاده از ابزارهای مدیریت امضای ایمیل با هوش مصنوعی بهینه کنند. این ابزارها می‌توانند به‌طور خودکار امضاهای ایمیل برای کارمندان جدید ایجاد کنند، الگوهایی برای ارتباط سریع ایجاد کنند و اطمینان حاصل کنند که همه ایمیل‌های شرکت به لحاظ لحن یکپارچه هستند.
با استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی وظایف کوچک مانند مدیریت ایمیل یا داده‌های مشتری، کارمندان می‌توانند زمان خود را بر روی وظایف بیشتر صرف کنند. در طول ماه‌ها و سال‌ها، این می‌تواند صرفه‌جویی‌های زمانی بزرگی ایجاد کند که به بهره‌وری بالاتر برای کسب و کار شما ترجمه می‌شود.
افکار پایانی
ابزارهای هوش مصنوعی آینده بسیاری از جنبه‌های عملیات سازمانی هستند. قادر به بهبود فرآیندهای موجود در حالی که مسیرهای جدیدی برای نوآوری ایجاد می‌کنند، سیستم‌های هوش مصنوعی ادغام‌های قدرتمندی هستند که شرکت‌های جهان در حال شروع به ادغام آن‌ها هستند.
با پیش‌بینی‌های آینده برای هم صرفه‌جویی در هزینه‌ها و هم افزایش بهره‌وری، ابزارهای هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به ویژگی‌های اصلی سیستم‌های سازمانی هستند. در طی سال‌های آینده، با دسترسی بیشتر و اقتصادی‌تر شدن اجرای این ابزارها، احتمالاً خواهیم دید که آن‌ها تقریباً در هر زمینه‌ای از عملیات سازمانی ادغام خواهند شد.
