۱,۰۰۰ ضربه در ساعت: سیستم هوش مصنوعی ارتش آمریکا هوشمندتر، سریع‌تر و کشنده‌تر می‌شود
سیستم هوشمند Maven که در طول سری تمرین‌های Scarlet Dragon در حال توسعه و آزمایش است، توانسته دستاوردهایی چشمگیر داشته باشد که به طولانی مدت به نیروهای ایالات متحده کمک خواهد کرد.
از Maven توسط نیروی هوایی ۱۸th در طول سری تمرین‌های Scarlet Dragon استفاده شد و در این زمان با مشارکت ارائه دهندگان متعدد نرم‌افزار و خدمات هوش مصنوعی در یک عملیات توسعه-امنیت-عملیات (DevSecOps) به کار گرفته شد.
سیستم هوشمند Maven (MSS) به نیروها امکان می‌دهد که سریعاً میدان نبرد را ارزیابی کنند، مقادیر زیادی داده جمع‌آوری کنند، آن را با کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تحلیل نموده و اهداف را شناسایی و حمله نمایند.
در غیاب MSS، فرآیند شلیک باید به‌طور دستی انجام شود که فضای زیادی برای خطا از نقطه جمع‌آوری داده تا پردازش، درخواست مجوز، یافتن مهمات مناسب و اعطای مجوز برای حمله ایجاد می‌کند.
در طول سری تمرین‌های Scarlet Dragon، نیروها توانستند به عملکرد مشابه واحد هدف‌گذاری بحرانی در عملیات آزادی عراق دست یابند.
آن‌ها اکنون می‌خواهند محدودیت‌های زمانی را گسترش داده و Maven را قادر سازند که در هر ساعت ۱,۰۰۰ تصمیم با کیفیت بالا مانند انتخاب و رد اهداف در میدان نبرد بگیرد، به گزارش اخیر مرکز امنیت و فناوری‌های نوظهور (CSET).
پروژه Maven و کاربردهای آن
طبق گزارش CSET، Maven به نیروی هوایی ۱۸th ارتش ایالات متحده امکان داد تا به همان خروجی‌هایی که در طول عملیات آزادی عراق با تنها ۲۰ نیروی انسانی دست یافتند، نصیب شود.
در مقایسه، هدف‌گذاری توپخانه در رویداد قبلی با کمک تقریباً ۲,۰۰۰ عضو انجام شد.
این ممکن بود چون Maven یک سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی است که در طول تمرین Scarlet Dragon اصلاح شده و همچنان در حال تکامل است.
طبق گزارش ، این تمرین با گردآوری جنگجوها، توسعه‌دهندگان، تکنسین‌ها، تست‌کنندگان و ارزیاب‌ها برای تنظیم دقیق فرآیند پیداکردن اهداف، تحلیل داده‌ها و حمله نهایی همراه بود.
این فرآیند ابتدا از طریق شبیه‌سازی‌ها انجام شد و سپس با شلیک واقعی به اهداف تمرینی پایان یافت.
Maven دارای ویژگی‌های دیگری است که آن را بسیار جذاب می‌کند - اولین مورد اینکه می‌تواند به‌سادگی داده‌ها را از منابع دیگر، که جزو طراحی اصلی نرم‌افزار خود نیستند، یکپارچه می‌سازد.
علاوه بر این، می‌تواند داده‌ها را سفارشی کرده و دسترسی تنها به افراد خاص با رتبه‌های مختلف را محدود کند. بنابراین، می‌تواند به‌عنوان نقطه واحد فرماندهی عمل کند.
این دو ویژگی، انعطاف‌پذیری و قابلیت همکاری Maven را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهند.
Scarlet Dragon مجموعه‌ای از تمرینات است که هدف آن‌ها نوآوری در عملیات نظامی از طریق جنگ محوری داده انطباقی و یکپارچه‌سازی AI است.
ریشه‌های پروژه
ح پروژه Maven در سال ۲۰۱۷ با هدف استفاده از تکنولوژی بینایی کامپیوتری تجاری موجود برای شناسایی اشیاء مشاهده شده در فیلم آغاز شد. با گذشت زمان، به یک برنامه رسمی توسط پنتاگون تبدیل شد.
در گذشته، پلانتیر یک قرارداد ۴۸۰ میلیون دلاری برای شروع ساخت نمونه اولیه پروژه MSS ارتش برنده شد.
یک گزارش توسط Defense News نقل قولی از یک مقام ارشد از نیروی هوایی ۱۸th ارائه می‌دهد که امروزه کل فرآیند شناسایی و شلیک هدف با کمک Maven در دقیقه‌ها انجام می‌شود.
علاوه بر شناسایی و نابودی تهدیدات، MSS می‌تواند از طریق کمک به لجستیک و فرآیند برنامه‌ریزی، جنگ را شکل داده و تغییر دهد. از شناسایی نیازهای میدان نبرد تا تحلیل بهترین مسیر ممکن برای تحقق این نیازها، MSS می‌تواند در روزهای آینده نقش حیاتی ایفا کند.
اطلاعات کسب شده توسط ارتش ایالات متحده و وزارت دفاع در طول فاز توسعه و آزمایش Maven نیز در ساخت تکنولوژی‌های آینده که می‌تواند به نیروها کمک کند، مفید خواهد بود.
