QA Wolf مبلغ 36 میلیون دلار برای گسترش مجموعه تست‌های QA خود جذب کرد
در دنیای توسعه اپلیکیشن، تضمین کیفیت یک فرآیند ضروری ولی معمولاً با مصرف منابع زیادی همراه است. مطابق با داده‌های Statista، 23 درصد از بودجه‌های سالانه IT شرکت‌ها به بخش تضمین کیفیت (QA) و تست اختصاص داده می‌شود. ریسک‌ها بالا هستند. در یک نظرسنجی توسط شرکت QualiTest Group، 88 درصد از کاربران اپلیکیشن‌ها گفتند که اپلیکیشن‌هایی با خطاها و باگ‌ها را ترک می‌کنند .
جان پرل، لورا کرسمن و اسکات ویلسون — توسعه‌دهندگان و بازاریابان نرم‌افزار — ایده ایجاد یک پلتفرم به نام QA Wolf را داشتند که با خودکارسازی ابعاد مختلفی از ایجاد و اجرای تست‌ها، QA برای اپلیکیشن‌های موبایل و وب را آسان‌تر می‌کند.
راه‌حل‌های فراوانی برای خودکارسازی تست‌های QA وجود دارد. همان‌طور که جولی بورت در پوشش خود از استارتاپ تست کد Nova AI نوشت، به نظر می‌رسد که TechCrunch هر هفته یک پلتفرم جدیدی را گزارش می‌کند. پس چه چیزی QA Wolf را متفاوت می‌کند؟
خوب، اولین نکته این است که QA Wolf تغییر جهت داده است. وقتی شرکت در سال 2019 راه‌اندازی شد، فقط ابزارهای ارکستراسیون تست QA را ارائه می‌کرد. این ابزارها به خوبی کار می‌کردند — حداقل به گفته پرل. اما مشتریان گفته بودند که سطوح پوشش تستی که نیاز داشتند را دریافت نمی‌کردند.
"ما متوجه شدیم که کارهای ویژگی همیشه نسبت به خودکارسازی تست اولویت دارند،" پرل گفت. "پس تصمیم گرفتیم کسب و کار خود را متحول کنیم و یک دسته جدید ایجاد کنیم که آن را 'پوشش تست مبتنی بر نتایج' می‌نامیم."
این روش "مبتنی بر نتایج" مهندسان را تشویق می‌کند که ویژگی‌های ارزش‌افزا را به جای مجموعه تست داخلی اولویت دهند — یک مشکل رایج با پلتفرم‌های QA — پرل گفت. برخی از پلتفرم‌های QA، حتی آنهایی که نیمه خودکار هستند، هنوز به تیم‌های بزرگ، زیرساخت‌ها و حتی ارتش‌هایی از مشاوران نیاز دارند تا نگه داشته شوند. اما این کمتر با QA Wolf اتفاق می‌افتد.
"مشتریان ما پس از همکاری با QA Wolf 2 تا 5 برابر بیشتر به‌روزرسانی می‌دهند و چون تیم‌ها 'به سمت چپ منتقل می‌شوند' — زودتر در چرخه توسعه تست انجام می‌دهند — حجم کارهای مجدد را نیز کاهش می‌دهیم،" پرل گفت. "با سرمایه‌گذاری در QA Wolf، مدیران می‌توانند به توسعه‌دهندگان خود بازخورد تقریباً در زمان واقعی در مورد کد خود بدهند و منابع بیشتری به بخش‌های دیگر کسب و کار خود اختصاص دهند."
امروز، مشتریان QA Wolf به جای پرداخت برای اجرای هر تست یا زمان محاسباتی فردی، برای پوشش تست پرداخت می‌کنند. QA Wolf پشتیبانی از تست‌های QA عمدتاً خودکار (اما با حضور انسان‌ها در چرخه) برای اپلیکیشن‌های Android و iOS و همچنین اپلیکیشن‌های وب و Salesforce ارائه می‌دهد و قابلیت‌های اضافی برای نگهداری و گزارش گیری از باگ‌ها دارد.
"ما یک نرخ ثابت شارژ می‌کنیم که شامل ایجاد تست، اجرای موازی تست‌های نامحدود و تحقیق و نگهداری 24 ساعته از خرابی‌ها می‌شود،" پرل توضیح داد. "مدل قیمت‌گذاری ما انگیزه ما را با اهداف مشتریان هماهنگ می‌کند تا پوشش را به بهره‌وری بیشتری تحویل دهیم."
به نظر می‌رسد که شرکت‌ها — و سرمایه‌گذاران — این را دوست دارند.
QA Wolf بیش از 130 مشتری دارد، شامل Salesloft، Drata و AutoTrader.ca. و این هفته QA Wolf یک دور بودجه‌گذاری سری B به مبلغ 36 میلیون دلار به رهبری Scale Venture Partners و با مشارکت Threshold Ventures، Ventureforgood، Inspired Capital و Notation Capital بست.
تا به امروز، QA Wolf 57 میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. پرل می‌گوید که آخرین ترک سرمایه‌گذاری برای افزودن ویژگی‌های بیشتر به پلتفرم، بهبود فناوری خودکارسازی QA Wolf و افزایش نیروی کار 130 نفری آن استفاده خواهد شد.
"دلیل اینکه ابزارهای مختلف بدون کد یا کم‌کد موجود در بازار شکاف پوشش تست QA را حل نکرده‌اند این است که وقتی فشار می‌آید، کاربر انگیزه دارد که ویژگی‌های جدید را ارسال کند، نه تست‌های جدید، یا کاربر مهارت فنی برای ساخت پوشش تست جامع فراتر از ساده‌ترین جریان‌های کاری را ندارد،" پرل گفت. "مزیت QA Wolf این است که ارزشی که ما ارائه می‌دهیم به مراتب بیشتر از جایگزین‌ها است زمانی که زیرساخت و نیروی کار برای اجرای و نگهداری پوشش جامع انتها به انتهای تست به حساب آورده شود."
